Kad-kad akselerator mengeksploitasi teknologi fpga untuk meningkatkan prestasi pelayan
Kedua-duanya berasaskan pada 16nm UltraScale + fpga yang menyesuaikan dan oleh itu boleh dikonfigurasi untuk menampung algoritma baru dan standard atau perubahan dalam keperluan beban kerja.
Alveo U200 mempunyai jadual paparan 892k (LUTs), SRAM dalaman 35Mbit dan jalur lebar SRAM dalaman 31Tbyte sesaat dan boleh memproses 3100 imej sesaat.
U250 mempunyai 1341k LUTs, SRAM dalaman 54Mbyte dan SRT dalaman 38Tbyte per detik dan memproses 4100 imej sesaat untuk mengatasi GPU dan CPU dalam pelayan pusat data awan dan premis, kata Manish Muthal, naib presiden, pusat data, di Xilinx. Dia memetik contoh Aleveo U250 yang dapat meningkatkan input inpeksi masa nyata dengan faktor 20 berbanding dengan CPU akhir tinggi dan mengurangkan kependaman dengan faktor tiga, berbanding dengan GPU, untuk mempercepat pembelajaran mesin dan carian pangkalan data.
Kedua-dua kad sedang dalam pengeluaran sekarang dan di Forum Pembangun, pelawat dapat melihatnya dalam tindakan.
Satu adalah syarikat rangkaian perangkaian (GDN), Algo-Logic Systems, yang menunjukkan papan pemuka untuk bandar dan utiliti pintar. Generasi ketiga Black Diamond Rackmount (BDR-3) memperoleh data masa nyata dari sensor analog untuk merakam gerakan (pecutan), kuasa (voltan, arus), tekanan (udara, air), misalnya dengan merakam dan menstrim saluran yang disegerakkan resolusi tinggi berbanding Gigabit Ethernet dan menggunakan logik fpga untuk pemprosesan isyarat.
Digabungkan dengan gabungan data Value Store Store (KVS) syarikat dan analitik berskala, yang dilaksanakan pada Alveo U200, sistem bersepadu dapat menggabungkan papan pemuka analitik masa nyata dan mengintegrasikan data langsung ke dalam visualisasi 3D yang mendalam, untuk bandar pintar untuk memonitor dan mengawal lalu lintas sistem, atau industri untuk memantau tapak dan sistem pengendalian jauh.
Kad pemecut Alveo U200 dengan KVS Algo-Logik boleh dipasang dalam slot PCIe standard, digunakan di pusat data, dan / atau diakses melalui awan AlgoCentral sebagai perkhidmatan.
