AMS melancarkan kit penilaian Nano untuk Arduino dan Raspberry Pi

Kamera NaneyeC adalah sensor imej yang dibekalkan sebagai modul permukaan mount 1x1mm. Ia boleh menghasilkan resolusi 100kpixel sehingga 58fps.

AMS mencadangkan modul itu boleh digunakan untuk aplikasi video di mana kamera mestilah tidak kelihatan kepada pengguna akhir atau ditampung di ruang kecil. Sebagai contoh, ia sesuai untuk mengesan mata dalam alat dengar realiti maya.

Ia juga boleh digunakan dalam pengesanan kehadiran pengguna, untuk menyokong kawalan automatik / mati kuasa automatik di rumah dan aplikasi automasi bangunan seperti penyaman udara, robotics rumah, peralatan dan pencahayaan pintar.

Kit demo Nanovision untuk NaneyeC didasarkan pada platform pembangunan Arduino. Ia termasuk pemandu yang diperlukan untuk mengawal output antara muka tunggal sensor (SEIM) sensor ke mikropengawal Arm Cortex-M7. Ia juga menyokong pemprosesan imej termasuk fungsi seperti pembinaan semula warna dan keseimbangan titik putih. Dengan menggunakan pakej sokongan Nanovision, para jurutera dapat memudahkan pembangunan aplikasi kadar bingkai yang rendah seperti pengesanan kehadiran dalam persekitaran pembangunan perkakasan Arduino yang biasa.

Kit penilaian nanoberry menggunakan pengesan imej sensor NaneyeC ke port Raspberry Pi dan memasukkan firmware untuk bersambung ke pemproses Raspberry Pi. Jurutera yang menggunakan papan Nanoberry boleh menggunakan pemproses berasaskan Arm Cortex-A53 untuk operasi yang lebih menuntut seperti pengesanan objek, pengesanan objek dan fungsi penglihatan komputer yang disediakan oleh perpustakaan OpenCV.

Kit NanoBerry sesuai untuk aplikasi bingkai tinggi dan rendah-latensi seperti pengesanan mata. Integrasi ke dalam penonton PC Naneye membolehkan penilaian penuh NaneyeC dengan akses kepada semua daftar dan data imej mentah.